機器視覺是用計算機來分析從攝像機所獲得的圖像的一種方法，分析結果被用來報告信息（探測結果）、控制工藝過程或移動物體。 采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如：面積、長度、數量、位置等；最后，根據預設的容許度和其他條件輸出結果，如：尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無等。 表面缺陷自動檢測設備產品簡介 IR-Cut filter表面缺陷自動化檢測設備是基于濾光片產品的生產現狀，對現有勞動力密集的人工品質檢測工藝環節進行自動化改造，通過研究設計一款濾光片表面品質自動化檢測和分揀設備來替代人工檢測。本項目研發設計內容主要由表面缺陷自動識別系統設計、物流傳送系統及聯動控制設計，正次品分揀機械手設計等三個部分組成。 通過該設備的成功實施預期能實現濾光片表面品質缺陷特征的自動識別、正次品自動分揀、檢測精度達到10微米、檢測速度到180片/分鐘的目標。 表面缺陷自動檢測設備系統性能參數： 1,能實現對紅外截止濾光片的雙面檢測； 2,能自動識別崩邊、劃傷、灰塵和點子、印子等四種表面缺陷特征； 3,具備次品自動分揀功能； 4,檢測精度達到10μm； 5,檢測速度達到180片/分鐘。 臺州振皓自動化科技有限公司是 “中國科學院計算技術研究所數控技術與產業化中心”下屬機器視覺事業部孵化的企業、以“中國科學院計算技術研究所和蕭山工業研究院”為技術依托的高科技公司。 臺州振皓是以機器視覺技術、自動化技術為核心，為政府、印刷、電子、汽車制造、醫療制藥、現代物流等行業提供信息化整體解決方案、智能化工程和相關產品與技術服務。 具體產品和技術服務如下： 機器視覺解決方案，視覺檢測軟件研發，表面缺陷檢測設備的研制，柔性生產線改造，企業信息化服務（如遠程售后服務系統、智能倉儲管理系統、制造執行系統等），以及工控產品的設計開發。 臺州振皓以專業的技術，利用我們多年的經驗，以及對生產現場的深刻了解，不斷滿足客戶對產品多樣化和高品質的追求。當您選擇了臺州振皓的產品，伴隨您的將是全方位的優質服務。
機器視覺是近年來發展起來的一項新技術，它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域，可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。
自動化檢測的基本原理
濾光片檢測的基本原理
近年來，隨著市場對濾光片產品需求的迅速增長，濾光片產品的生產無論從質量、品種，還是生產工藝都發生了質的變化。因此全面保證濾光片質量提高其等級就顯得尤其重要。目前，濾光片缺陷檢測系統主要是利用人工在線檢測方法。人工檢測易受檢測人員主觀因素的影響，容易對濾光片缺陷造成漏檢，尤其是變形較小、畸變不大的夾雜缺陷漏檢。占用大量的檢測時間，檢測周期緩慢。
近年來，隨著市場對濾光片產品需求的迅速增長，濾光片產品的生產無論從質量、品種，還是生產工藝都發生了質的變化。因此全面保證濾光片質量提高其等級就顯得尤其重要。目前，濾光片缺陷檢測系統主要是利用人工在線檢測方法。人工檢測易受檢測人員主觀因素的影響，容易對濾光片缺陷造成漏檢，尤其是變形較小、畸變不大的夾雜缺陷漏檢。占用大量的檢測時間，檢測周期緩慢。
濾光片在線檢測系統可以廣泛應用于光學產品、薄膜元件產品的外觀特性檢測中，在進行自動視覺識別和缺陷分類的同時，提高產品品質和生產效率，打破中國現代制造業過度依賴人員進行生產和外觀檢驗的勞動密集型方式，可以提高中國制造的技術含量，改造中國傳統勞動密集型生產模式。
機器視覺系統是實現儀器設備精密控制、智能化、自動化的有效途徑，堪稱現代工業生產的“機器眼睛”。其最大優點為：可實現非接觸測量；可適用于非可見光譜段，最大限度減少人為因素造成的誤差；可長時間地執行觀測、分析與識別任務。正是由于機器視覺系統可以提高生產效率、生產的柔性和自動化的程度，因而機器視覺系統已廣泛應用于半導體、電子、汽車、醫療、交通、印刷、包裝等行業的生產過程。目前其技術已經發展成熟，已經在制造企業中得到越來越廣泛的應用，并將進入快速增長的新階段。
機器視覺系統是實現儀器設備精密控制、智能化、自動化的有效途徑，堪稱現代工業生產的“機器眼睛”。其最大優點為：可實現非接觸測量；可適用于非可見光譜段，最大限度減少人為因素造成的誤差；可長時間地執行觀測、分析與識別任務。正是由于機器視覺系統可以提高生產效率、生產的柔性和自動化的程度，因而機器視覺系統已廣泛應用于半導體、電子、汽車、醫療、交通、印刷、包裝等行業的生產過程。目前其技術已經發展成熟，已經在制造企業中得到越來越廣泛的應用，并將進入快速增長的新階段。
現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續穩定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或專用的圖像處理模塊，通過數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺測試技術的概念。